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腾讯信用分是怎么算评分的?腾讯信用分与芝麻信用区别对比

来源:爱范儿 2017-12-04 09:27 /

  腾讯信用(腾讯信用分查询方法腾讯信用分用途介绍)悄然上线了。过去的几个月,它分别有两次出场机会,但很显然新闻头条并不属于它。

  第一次是「8.8无现金日」,酝酿已久的「腾讯信用分」终于对部分手机QQ用户开放公测。

  第二次是11月16日,「腾讯乘车码」小程序在广州地铁全面开通,腾讯信用宣布接通免押金骑摩拜等功能。这是腾讯信用正式在微信端发布,也是首次大规模正式亮相。

  低调谨慎是腾讯信用落地的方式,毕竟相比较芝麻信用,腾讯要晚来太多。但这还不是最困难的处境,事实上,就在腾讯信用对广州开放区域性全量公测后不久,11月22日,芝麻信用便宣布将投入10亿元消灭押金,致力于推动信用城市,要将征信推入第二阶段的战场。

  从支付到小程序,信用大战会是微信和支付宝的终极一战吗?

  尽管目前来看,腾讯信用和芝麻信用还不是等量齐观的对手,但微信对支付宝功能化场景的全面接入是必然趋势。而且从2015年便拿到央行首批征信个人牌照试点名额,腾讯信用近两年的秘而不发终于在近期释放,应该说明,已经为此做了充足准备。

  「腾讯信用分」为何迟到?

  同样作为8大首批试点单位之一,为什么芝麻信用发展如此迅猛,而腾讯信用却步履迟缓。蚂蚁金服在2015年1月便推出了芝麻信用,几年下来,已经涵盖了住宿、出行、消费、贷款等多个领域。

  但几年间,腾讯却只推出了征信报告,仅仅给出信用「较好」、「较差」等评价,以及当前排名超过多少用户等粗略的指数,并没有实际涉及信用分。这其中,腾讯信用经历了什么?

  一个广被引用的传言是说,腾讯征信负责人曾向马化腾汇报产品,马化腾以「保护用户隐私」为由将产品叫停。

  事情本身的可信度有多高,不得而知。但它至少反映了腾讯在初期接触互联网征信时所遇到的矛盾抉择。

  因为在当时的处境下,腾讯信用的最大优势在于通讯数据。但通讯数据需要用户授权才能使用,社交平台到底能不能因此采集个人信息,仍然存在风险与争议。

  此外,彼时的腾讯无论是QQ还是微信,授信场景和个人信息的深度是远远不够的。在征信体系方面,阿里的征信数据主要建立在庞大的电商交易数据上,又有余额宝等理财产品的加持,可以说水到渠成。而微信当时既没有微粒贷、微保,也没有迎来小程序,甚至微信支付也还不够成熟;QQ则还是纯粹的年轻社交工具。因此,开放腾讯信用的条件并不完全具备。

  小程序与腾讯信用

  很大程度上来说,腾讯信用的开放,是与微信的商业化密切相关的。

  因为从本质上而言,腾讯信用所面临的首要问题还是征信数据。社交平台下,用户在什么场景的数据是被授权可允许被采集的?社交数据中,哪些数据是有征信价值的?这两大问题,只有社交网络突破自身场景边界才能解决。

  其实,只要对比微信和QQ开放腾讯信用公测的差异,就可以很明显发现这一点。QQ之所以只有超级会员才具备查看腾讯信用分的资格,是因为,超级会员在QQ通过购买虚拟道具、Q币等行为,产生了更多的交易数据;也因为享受特权,而开放给了平台方更多个人信息;并在个性化装扮等行为中,建立起更为全面立体的用户画像。

  而同样的征信方式却并不适用于微信。微信的征信数据不在于虚拟产品交易,而是真实商品的购买、抵押以及延伸行为。对这些数据的获得,腾讯之所以逐渐显露底气,不仅在于微信中接入了理财、保险和信贷产品,更得益于小程序的渐成气候。

  我们知道,消费和信贷是征信的两大核心。腾讯此前一直缺乏自有消费平台,尽管QQ和微信都接入了京东,但还远远不够。小程序的出现,则是一个无所不包的生态,不仅带来了大批电商、共享租赁等企业,也形成了对出行、酒店、旅行、餐饮等线下场景的触达。同时,还因为购物和租赁,产生了后续的分期、信贷和保险的需求。

详情了解》》腾讯信用分怎么提升?如何快速提高腾讯信用分方法流程

  在此之外,小程序在微信中的繁荣,还帮助微信降低了采集用户信息的合理性风险。毕竟在线商业行为中,多数用户信息是主动出让的,获取用户信息的效率和价值都要更高。

  因此,某种意义上,社交数据的征信价值是被低估的。特别是在拥有小程序的微信生态之下,社交数据的价值更多受制于开放权限,而非价值本身。

  腾讯在评估信用分时,分别从「履约、安全、财富、消费、社交」五大维度展开,其中,社交被摆在重要位置。但根据易观此前发布的《中国个人征信市场专题研究报告》,央行个人征信中心数据构成中,社保、通讯等非金融数据只占17%;芝麻信用虽然将「人脉关系」数据作为评价标准,却只占5%。其中,前者更多考察了一种纯粹的社交通讯条件;至于后者,支付宝的人脉关系比重之低,也与其所能获得的社交数据的能力有关,调低这方面的权重也属合理。

  因此,对腾讯信用来说,发展更多的连接场景并不困难,最大的挑战是数据积累。用户数据的真实有效是需要被验证的,只有数据周期越多、越完整,风控模型才会越完善,风险概率才会越小。这是作为后发者的腾讯信用短期很难补足的时间成本。

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