大数据能带给汽车后市场行业更多的在于商家对于用户以及业务的管理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面，可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车服务解决方案，甚至于可以满足用户的前置需求而形成最为优势凸显的情景电商模式。所以，汽车后市场大数据尤其是配件通配数据，对于当前这个领域的商家来说是至关重要的，利用大数据来适配车后服务，是整个汽车后市场行业在服务模式发生质变的原动力。

　　那么，汽车后市场需要那些具体的大数据呢？一个合格的数据服务提供商，应该做到以下几点：全品牌全车型全配件的数据信息，要有基于VIN的全车型全配件的通配架构，配件数据库包括：VIN码识别库、车型配置库、保养规则库、配件原厂件号品牌件号通配数据库等。当然，还必须具备与国内外汽车市场新车新和改款车型同步的数据库具有关联和同步的机制与能够同步的数据库结构。即时同步国内外零部件供应商的更新信息，能够保证最新车型的零部件填充数据库，达到同步更新的效果。而互联网化的API数据服务就算要通过SAAS模式，保证每一个与其合作的商家，都能通过API接口对接到并调取所需的数据库信息。这就如当下的地图制造商一样，作为最底层的应用，开放给全行业商家或者个人用户，汽车后市场大数据是基础设施应用，就如互联网之于网民，电力之于居民一样的道理。

　　如此规模是大数据库至少5年以上的数据库制作经验与积累，整个汽车后市场对数据的需求越来越大，同时也正在产生更大量的数据，数据处理经验以及数据库制作经验尤为重要。从全品牌到全车款，海量的数据挖掘与匹配，没有一个足够强大的运营团队是不行的，这样的团队至少要百人以上，因为最基础的零配件数据就至少要有5000-6000万条数之多。

　　面对万亿级的汽车后市场，大数据优化将成关键中的关键。2015年被认为是汽车后市场格局重构元年。根据公安部交管局公布的数据，全国有35个城市的汽车保有量超过百万辆，北上广深等10个城市则超过200万辆以上。然而，如此巨大的一块蛋糕，迄今为止却没有几家互联网上市公司出现。于是乎，汽车后市场开始迎来各方资本的青睐，业内预见，“互联网+汽车后市场”的大变革即将到来，而大数据、产品的地理属性和渠道的优化将成为胜负关键。

　　当下大家都知道汽车后市场是一块肥肉，抢滩登陆进来创业的很多，但是有一个重要的问题很多人还没有解决，那就是即便找到痛点但其解决方案还是有问题，痛点不是卖点，能否成为卖点为未可知，比如上门维修，解决不了的是上门前的精准诊断，而通过车联网智能硬件OBD可以很好的解决这个问题，但是OBD需要安装和数量优势才可以产生大数据，有了大数据才可以真正从底层颠覆修车的信息不对称的痛点。

　　从目前来看，汽车后市场领域的竞争是上来了，但还谈不上红海。大家集中在做汽配零件、汽车用品，还有就是汽车未来的自动驾驶系统。首先要懂这个市场，没有比较深的理解，做的模式很难成功。不能只做线上，线下同样很重要。不管是线上还是线下，提高效率、缩短流通环节从而解决行业痛点的项目，才能走得更远。

　　目前中国的平均车龄是3-4年，还不太需要保养，等到了6-7年时，汽车后市场会有一个非常高速的发展期。原来传统的汽配发展是有局限的，互联网大数据手段来了之后，越早进入这个市场越好。但他们路径都走偏了，于是白白烧掉了资本的几千亿居然没有任何效果，冰河时代到来的唯一好处是，他们沉寂后会寻找新的征途。就如最近太多的车企都在搞新能源，但国内的所谓的新能源无非就是电动车，事实上这也是一个误区，其实更是在生产垃圾车，为骗补贴他们生产的车只不过是走个过场而已，真正能够让消费者使用，还需要很长的时间研发和技术的突破，特别是电池技术的突破，事实上国内厂家多半都是使用的三星和LG等厂商的电池。再者即是电动车的未来不可能是一个独立存在的，不可能像传统燃油车一样独立占据市场的主体地位的，未来的汽车市场的车型一定需要具备智能化、互联网化，乃至新能源驱动，缺一不可的，如果单纯仅仅只做新能源或者说只做电动车的话，都会死得很惨的，他们想通过电动车弯道超车的策略一定会出师未捷身先死。汽车后市场的电商平台也一样，只有具备大数据积累的企业或者平台才有抓住下一波时机的机会。

　　汽车维修厂在互联网上买配件，效率会更高、成本也会更低，体验当然也会更好，它所改变和优化的是一个产业结构和商业模式。实际上，能够整合汽车后市场大数据的真正的平台，在业内并不多见。因为这首先是个苦力活，需要把先进技术和传统经验跨界融合。汽配行业很传统，产品分散、需求分散、商家分散，从业门槛也很低，但很难做大。

　　汽车后市场大数据产业互联网平台的发展过程也是产品逐步升级、迭代的过程。互联网的出现，行业出现“巨无霸”有了可能。但行内人知道，B2B汽配电商平台第一步就是建数据库。市面上有13万种在售和停售车型，一辆车的常用配件有2000多个，不同年款、不同排量的车型配件又不同，算下来就有近6000万基础数据，更会有近2.6亿个匹配关系。建里这样的数据库工作量超级的巨大，但只有突破这个天花板，才能建立完全没门槛、不需要任何专业知识就能准确选购配件的电商平台，整个产业的质变才会成为可能。