围棋人机大战第5场/局收官之战结果：李世石1:4落败

来源:新浪科技 2016-03-15 17:08 / 海峡都市报电子版

[摘要]AlphaGo获得本场比赛胜利，最终双方总比分定格在4:1。

　　北京时间3月15日下午消息，谷歌围棋人工智能AlphaGo今天与韩国棋手李世石进行最后一轮较量，AlphaGo获得本场比赛胜利，最终双方总比分定格在4:1。

　　比分扳回至3:1。李世石曾在赛后表示AlphaGo执黑有漏洞，最后一场比赛自己将执黑。在第四局的比赛中，李世石下出白78“神之一手”，导致AlphaGo误判形势，直到5步棋后才意识到形势不利。李世石中盘获胜，取得对AlphaGo的首场胜利。而AlphaGo也因为首场失利获得世界第四的排名。

　　今日，李世石携妻子和女儿入场，神情显得相当放松。在AlphaGo取得3:0获胜后，李世石明显放下了精神包袱。

李世石与妻子和女儿在一起

　　本场比赛由李世石执黑先行，谷歌AlphaGo执白。李世石与AlphaGo的首次交战在棋盘右上与右下方，李顽强作战将这部分黑棋做活。之后双方在棋盘中腹展开厮杀。

　　当比赛进行到3小时40分时，李世石的耗时全部用完，比赛进入读秒阶段。不过，今天双方用时的差距并不大，AlphaGo此时也仅剩余20分钟。

　　与之前的4场比赛不同，今天的对决没有出现一方中盘取胜的情况，双方一直杀到收官阶段。最终，比赛在进行到5小时后，李世石180手投子认输。

AlphaGo五局战罢人工智能未来何去何从

　　首场人机大战结束后，AlphaGo之父、DeepMind联合创始人德米斯·哈萨比斯表示，人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋。也就是说，下个版本的AlphaGo将从零开始，不接受人类的灌输的特定知识，做到真正的自主学习。

　　至于大众关心的人工智能玩扑克和电脑游戏，哈萨比斯称，围棋是一种“完全信息博弈”，比赛双方所有信息都呈现在棋盘上。而扑克和电脑游戏这些由多人对战的游戏是“不完全信息博弈”，计算机无法获知所有信息，目前这些领域对人工智能来说还存在困难。

　　DeepMind认为，最终目标包括智能手机助手、医疗健康和机器人。而尽管AlphaGo目前只是个下围棋的系统，但哈萨比斯认为，一些基本原理也适用于解决现实世界问题。

　　谷歌母公司Alphabet董事长埃里克·施密特说：“我并不认为，有什么领域是这一技术不适用的。”他列举了谷歌传统的搜索和广告业务、无人驾驶汽车，以及医疗健康部门Verily。“对我而言，这一技术将会被用在Alphabet的每家公司中。”

　　过去一周，AlphaGo战胜了人类顶尖棋手，这不禁让人们感到失望与担心。而施密特在赛前向大众解释以消除疑虑：“无论最终结果是什么，赢家都是人类。”(边策)

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