大数据助防止冤假错案给出是否涉嫌犯罪的答案

来源:中国青年报 2017-08-04 10:54 /

　　34万个案件，908万条记录，126万份法律文书，920万页卷宗，这组抽象的数字除了代表一段法治历程还有什么用？

　　在国家大数据(贵州)综合试验区，贵州省人民检察院将这些数字背后的内容送上了“云端”，让严肃的法律语言化身成数以亿计的数据资源。“人在干、数在转、云在算”，这些数据资源通过“云端”重新组合、分析计算，最终涌入贵州检察大数据司法办案辅助、大数据分析服务等系统。

　　不论是有几十年经验的“老检察”，还是刚入行的“新兵”，上班打开电脑登陆这些系统时，一套全新的工作机制正在悄然颠覆传统，大数据应用也成为检察官们堵住冤假错案的有力助手。

　　数据给出是否涉嫌犯罪的答案

　　一个嫌疑人到底该不该以涉嫌故意杀人罪起诉？不少检察官心里都有过这样的纠结。在法律条款中，故意杀人罪与故意伤害罪的界限非常明确，但在现实中往往情况比较复杂，并不容易界定清楚。法庭上，控辩双方就此激烈辩论的场景屡见不鲜。

　　我们能给故意杀人罪画个像吗？贵州省人民检察院的检察官们决定面向“云端”的大数据求解。

　　经过一段时间的摸索后，数十万个案件、上百万份法律文书的威力通过数据计算结果显现了出来：检察官们发现了隐藏在故意杀人罪背后的24个定罪要素和22个量刑要素。侦查部门移交的证据，如果符合这些定罪要素，那么就可以大胆确认当事人涉嫌故意杀人，相反，如果证据有瑕疵或不符合定罪要素，则需要谨慎认定当事人的行为。

　　经过3次迭代升级，检察官们还找到了故意伤害罪的40个定罪要素和24个量刑要素，而抢劫罪的定罪要素为30个，盗窃罪的定罪要素有36个。

　　这些定罪要素和量刑要素，构成了一个全新的事物——犯罪构成知识图谱。不论是大检察官还是基层检察官，办案时只要把一个个案件的实体信息，以案件要素的形式转化成计算机可以识别处理的数据，计算机就将为案件的分析甄别、类案推送、质量分析、趋势发现、预警预测、评估研判等智能服务提供基础数据。

　　有没有可能明知不符合某一种罪名的定罪要素，却人为故意强加上这种罪名？答案是否定的。对关键要素和证据缺失的案件，计算机会将这个案件拦截，系统自动确认不能进入下一办案环节。贵州省人民检察院检察长袁本朴对媒体表示，这有助于统一公检法三家的办案标准，有效解决过去“起点错、跟着错、错到底”的难题。

　　贵州省检察系统统计显示，目前全省100个检察院通过这一辅助系统所办公安机关移送起诉案件的有罪判决率达到100%。