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当机器人取代了你的工作,你该怎么办?

来源:搜狐 2016-10-25 19:19 /

­  文|Ata

­  我们正处于一个在线的世界,只有在本质上理解它,懂得审视它,学会使用它并保护好自己,才能发展。人工智能便如此,等待实现的若干年后,当我们都习惯于在线状态时,就不会有人去纠结人工智能伦理道德这个问题了,正如人们不再会去刻意讨论太阳为何悬挂在头顶一样。

­  人工智能并不是个薄弱的层面性意义,它纠缠在机器人与计算机的极速交融之中,将数据与运算合二而一,实现来自人类的思维传递。事实上,单体机械机器人从事劳力工作已经有数十年的历史,至少在上世纪60年代,机械手臂已经开始取代装配线上的汽车工人。而世界上第一台超级计算机ENIAC诞生直至今日这个充斥互联网的生活已有70年,而这两者在分项进展上已然成效显著,未来将持续研究此合成个体形态,也就是人工智能机器人,于1956年在达特矛斯会议上提出,从此,人工智能正式在科技舞台展现它所拥有的神秘强大力量。

­  国际机器人联合会(IFR)统计表明:2015年全球工业机器人销量为24.8万台,同比增速12%。全球工业机器人本体市场规模从2013年的85亿美元增长至2015年的123亿美元。其中,中国的工业机器人全年销量累计6.67万台,占全球工业机器人市场份额超过四分之一,中国自2013年起连续三年成为全球最大的工业机器人消费市场。显然,未来机器人将会大规模进军人类世界,取代人类工作。

­  直至今日,人工智能的能力发展已然定向。随着机器人单项能力逐渐超越人类,并且比我们完成的更加完美有效率,甚至生产出超过我们人类极限的东西,就如阿尔法狗一样,到那时人类将置于何种位置呢?

­  机器人会取代人类的哪些工作呢?

­  研究机构Forrester于2016年9月13日发布的研究报告上显示,未来5年人工智能将取代6%的工作岗位,《经济学人》也曾报道过一项覆盖702个工种的调查,美国47%的人的工作在未来都有被自动化的可能,电话营销员、会计审计、零售人员等职位很有可能全部由人工智能来驱动,而这些都是偏机械性劳动的工作和缺乏创造力、只在有限集合下做出判断的工作。

­  也就是说未来会被人工智能替代掉的工作类型大概有这么几种:

­  1、偏机械性劳动的工作,这种工作的类型、方式是可以被大量采集且最终被机器替代掉的;

­  2、缺乏创新、能在一个有限的集合下做出判断的工作,比如说医生根据监测数值对病情的判断,实际上是在一个有限集下做的判断,这些是可以根据数据的收集,从而研发出算法的。

­  目前已上岗的人形机器人以下几种:

­  机器人编辑

­  《纽约时报》机器人主编Blossom,负责预测哪些文章有可能会在社交网站上引起传播,相应的给版面责任编辑提出建议,并且可持续24个小时工作不间断。国内新华社也拥有了自己的写稿机器人“快笔小新”,各类中英文体育和财经稿件都有它撰写,继美国、中国之外,韩国《金融新闻》也正式雇用一名人工智能记者,为的是将记者从复杂的重复化的劳动中解脱出来。

­  酒店机器人

­  Henn-na是日本一家酒店提供了两位机器人接待员,是由KoKoRo公司开发的美女,另一位则是造型有些劲松的恐龙接待员。另外,该酒店由也机器人组成服务团队,其他机器人完成上餐以及清洁等工作,同时该酒店的房门是通过人脸识别技术开门。

­  在美国,也同样有酒店将拟人化的机器人用于服务行业。Savioke与喜达屋连锁酒店功能为客人提供了这位机器人管家,包括皇冠假日酒店也能看到它的身影。它可以帮你打开房门、送上早餐,对于活动不便的顾客来说尤为方便。

­  机器接待员

­  TMSUK在2005年研发的RIDC-01机器人的头部是投影仪、而身体则是一台真空吸尘器。这两个看似不怎么样搭边的功能让其成为了Aizu中心医院的新接待员。它除了可以清洁卫生,还可以提供问路服务,并且将图像投影到身边的墙上。

­  显然上述中的机器人的功能特征都偏向于服务、辅助性的工作内容,也就是说未来重复性、可以依托大数据来做出判断的工作必然会被机器人替而代之。而富有思想与交流的,具有创造性的工作不会代替,譬如编程,因为人工智能本身就是由代码创造出来的,其中主要依赖于大量的数据学习,算法工程师要面临技术更新换代,而程序是基于逻辑、基于对问题的描述,在自然语言理解还没有突破的时候,需要描述一个需求才能写程序和代码,在这还没有被突破的时候,是很难做到自动编程的。再者,代码自己是要先创造自己本身,这是一个悖论。

­  回到初点,对于人口基数将可能越来越庞大的未来来说,工作岗位的缺失代表着人类生活竞争将会更加剧烈,机器人的存在是否影响导致了人类工作范围和生存的空间的缩减呢?毕竟确保每个人拥有工作比生产足够多的东西更难实现。

­  人工智能是我们幻想意识中一直渴望而恐惧的存在,一方面由伦理阻碍,另一方面则是需要面对失业恐慌。从短期来看,弱人工智能无法突破精度学习方法,它也仅是可能在单项能力上问鼎人类,可控制性强,擦枪走火对于数据严谨的它来说不太可能。即便还未达到强人工智能,人工智能的高效仍会影响人类导致失业率增加,在未来的10年到20年中,50%-60%的工作是一定会被替代的,而且还会放大贫富差距,更多的工作机会被机器人剥夺。

­  失业率的爆增不会阻止前征的人工智能,因为相比生产工业、服务业的人口惨淡,科技技术类的企业公司在这个充斥着自动化的时代里更为吃香。就像全球最大的拼车服务公司Uber的CEO卡兰尼克直接表露了对机器人发展的支持,Uber未来会成为一家机器人公司,也许在未来你打开Uber应用,就会等来一台“机器人”接驾了。显然,Uber欲想踏入人工智能领域进击新时代,让自动驾驶或是机器人将限制性的人工驾驶服务抹去,从而掌控机器人更好的服务人类。

­  最后,比起可能未来会被机器人挤走工作岗位与机会,更多人都会想先发制人翻身做机器人的操控者,这也与传统行业逐渐离开舞台,转型新生代互联网行业是同等道理,譬如“黄色巨人”柯达,生了相机,却死于数码,固守城池并不是未来发展的最佳选择,主动出击才可能拥有致胜的机会,对于就业岗位来说也是如此。

­  微信公众号:多少说(duoshaoshuo);转载须征得作者同意,未经授权,不得转载。

责任编辑:任少杰
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