­　　苹果的「设备智能」

­　　2016 年的苹果开发者大会（ WWDC ）有诸多值得回味的点，从中可以一窥苹果在人工智能方面的思考。长期以来，苹果对于人工智能的定位都是「设备智能」——这是一种将人工智能技术纳入到硬件的处理方式，从最早的 Siri 到现在的 iOS 10 里的图片自动识别和分类机制，事实上，苹果的识别和分类技术并不差，2015 年 9 月，苹果收购人工智能初创公司 Perceptio，该公司可以在无需外部数据库的情况下，基于设备（手机、平板）来进行图像分类。

­　　新 iOS 10 的照片应用可以自动识别人脸、物体，并能够相册里的人物自动分类，新加入的「回忆」，则可以通过对照片的位置信息、人脸照片信息、场景信息等聚集在一起，还支持插入音乐。与此同时，开发者还在 iOS 10 测试版中发现了关于人脸识别功能的其他信息，比如大量关于人脸表情的代码，包括微笑、惊恐、惊喜、哭泣、沉思等等，这意味着 iOS 10 未来很可能支持识别照片里人物的表情信息。

­　　苹果将上述功能加入到一台运行 iOS 10 的iPhone 中实属不易，要知道类似的功能在 Google 与微软那里，都是通过云端数据处理后的返回结果。苹果之所以采用这种方法既有历史原因，也有诸多现实考量。历史上看，乔布斯时代的苹果对人机交互有着异常的坚持，比如 iOS 曾经异常的简洁性——这也意味着毫无选择性的交互方式。乔布斯也曾表示，如果他来做一款 DVD，那么唯一的按钮就是「烧录」，其他都可以舍弃。正是这样对于简洁性的追求，使得苹果的产品线长期以来在功能上的变化都极其克制。

­　　乔帮主已仙逝多年，iOS 自 iOS 7 开始在交互上开始复杂，但将人工智能纳入到苹果产品的过程依然十分缓慢，摆在苹果面前的现实问题有两个，其一，苹果的云服务不如 Google 和微软，至今苹果 iCloud 的服务还有一部分跑在亚马逊 AWS 上，这也使得苹果无法像Google 微软那样通过云端强大的处理性能来处理照片分类、语音识别等。

­　　其二，苹果长期以来的价值观就是对用户隐私的保护。以虚拟助理来说，Siri 早在 2011 年就已经发布，但比起 Google Now、微软的 Cortana 来说，Siri 真的很不智能，原因就在于Siri对于用户数据的收集非常少，而另外两家公司的产品则有点「贪得无厌」，尤其是Google，默认的用户协议里，Google 可以收集用户几乎所有的为其所用。

­　　尤其是在 2015 年 Google 发布颇具里程碑意义的 Google Photo 之后，苹果 CEO 库克在接受媒体采访时公开表示：

­　　在硅谷，许多知名的成功公司利用用户个人信息建构自己的商业模式。它们收集了关于你的一切信息，并试图利用这些信息来赚钱。我们认为这是错误的行为，而苹果也不希望成为这样的公司。

­　　但另一个现实则是，时下流行的深度学习，迫切需要海量数据的「喂养」，同样在今年 WWDC 大会上，苹果要重新定义「大数据」，正式启动苹果的「Differential Privacy」，这个概念由微软的C. Dwork 提出，其基本含义就是基于统计学原理，在一个群体层面收集数据，而非像FB、Google 那样收集个体的数据。由于苹果的 iMessage、 FaceTime 早已部署了端到端的加密技术，因此能够让用户数据以加密的方式上传到苹果的服务器，然后苹果在对于这些群体层的数据进行分析和优化，从而改善用户的体验。

­　　「Differential Privacy」将在今年秋天的苹果各个设备新系统中采用，具体会给 iOS 、macOS、watchOS 带来哪些真正意义的改观还无从知晓，但在另一个重要领域——语音领域，苹果则把一副好牌打成了烂牌。

­　　Siri 与人才之痛

­　　作为乔布斯生前收购的最后一家公司，Siri 肩负着乔布斯对于未来交互模式的远见思考。正如 Meeker 在人机交互历史回顾中展示的那样，几百万年前，人类从声音的交互开始，而文字的发明，则让交互从声音转入文本阶段，于是出现了各种与文本打交道的交互工具。即便如此，人类交流中的 90% 依然还是通过声音来完成，这种更自然也更原始的交互模式在过去半个世纪里并未得到突破性的进展。

­　　自动语音识别（Automatic Speech Recognition ，简称ASR）是一种机器可识别人类说话单词的能力。很长一段时间里，ASR 在准确度上都无法与人类识别相媲美，而在 2010 年，ASR 在识别准确度上迎来一个拐点。

­　　从上图的变化可以看出，2010—2015的五年时间，ASR 准确度得到大幅提升，这种变化超过了过去 30 年到 40 年的变化。事实上，我们现在已经接近一个时刻：机器对于语音的识别能力即将超过人类。

­　　乔布斯看到了基于声音的交互才是人类天性的体现，而技术进步则帮助人类重新回到了最原始的声音交互时代。Siri 在这种情况下成为苹果布局声音交互的重要产品，当时，乔布斯曾被问到收购 Siri 是否想与Google 竞争搜索业务，乔布斯给出的答案很明确：Siri 不是搜索产品，他们要做人工智能。

­　　只可惜，乔布斯并未看到搭载 Siri 的第一部 iPhone—— iPhone 4S 的发布仪式。彼时， Siri 给世界带来的惊喜随着一次次的恶作剧般的调侃趋于平淡，人们突然发现，Siri 几乎没有任何用处。她（他/它）常常答非所问，又经常无故跳出（不小心长按 home 健）…..另一方面，自乔布斯逝世后，原来的Siri 团队核心成员几乎都离开了苹果，包括 Siri 早期开发者的 Dag Kittlaus 和Adam Cheyer 等人又创立了一家 Viv 的公司，其产品可以理解为新一代的 Siri。

­　　如乔布斯当年所言，语音交互正在成为人工智能最有可能爆发的领域。看看市面上的科技公司们，亚马逊、微软以及 Google 、Facebook，无一不在这个领域发力。苹果也推出了应对之策。

­　　2015 年 10 月开始收购了英国语音技术初创企业VocalIQ，这家公司一直以可实现机器自我学习著称；其次，苹果在今年开发者大会上进一步开放 Siri ，开发者可以在 iOS 应用里直接调用 Siri 的借口来实现语音识别、搜索的功能，考虑到 Siri 和搜索已经成为 iOS 10 无处不在的功能模块，未来不排除越来越多开发者在应用里加入 Siri ；第三，全平台的 Siri 或许才有价值，下一代 macOS 即将配置 Siri ，未来的 Apple Car 的交互设计中，Siri 将担当核心角色。

­　　然而不管是不断优化的设备智能和对 Siri 的强化训练，苹果在人工智能人才、论文方面也面临诸多挑战。有媒体盘点过 2015 年苹果的挖人名单：

­　　2015年年初，前苏黎世联邦理工学院自动系统实验室副主管Paul Furgale加入苹果； 7月，前意大利经典汽车厂商菲亚特克莱斯勒集团质检总监Doug Betts加入苹果。 8月，大众前工程师 Megan McClain、特拉斯前工程经理Hal Ockerse、前高级工程师Jamie Carlson加入苹果。 9月，芯片制造商Nvidia公司人工智能专家、深度学习软件主管Jonathan Cohen 加入苹果； 10月，电动摩托厂商Mission Motors申请破产，旗下一部分优秀工程师投奔到了苹果旗下;

­　　上述几位除了Jonathan Cohen 之外都与秘密研发的 Apple Car 有关。2015年9月，苹果罕见发布招聘广告，大规模招募人工智能和机器学习方面的人才。路透社去年援引艾伦人工智能研究所 CEO、华盛顿大学教授 Oren Etzioni 的话表示，在招募机器学习人才方面苹果的起步较慢，不过苹果正试图追赶竞争对手。

­　　更重要的一点还在于，由于坚定的用户隐私保护措施，机器学习创业公司 Dato 联合创始人 Joseph Gonzalez 评价道：「苹果希望其手机能在不了解外部世界的情况下快速响应用户需求，以此方式实现人工智能，很难实现。」

­　　与此同时，Google 从一开始就定位于信息的收集、整合，其基于信息的智能已爆发出不小的影响力。