7月18日,宣布战略投资美国金融科技公司ZestFinance,该公司的主营业务是将机器学习与大数据分析融合起来提供更加精准的信用评分。作为此次投资合作的部分内容,将引入ZestFinance核心技术,与自身技术和大数据相结合,提升其信用评估决策能力,完善大数据征信布局,将技术赋能金融业务又向前推进了一步。
如何对借款人实施有效的信用风险管控是互联网金融始终面对的一大难题。在目前的国内征信市场上,普遍存在信用评分系统分散化,过度依赖银行信贷数据的问题。而基于大数据分析的征信模式则不仅包括传统信贷数据,还包括了消费者还款能力以及还款意愿等相关的描述性风险特征,由此扩大征信人群的范围。这正是ZestFinance的专长,它分析和处理复杂的差异化数据,并制定精确的信用决策,对中国信用市场极其有价值。目前,中国尚未像美国一样出现集中化的信用机构和评分系统。
业内人士分析认为,基于自身海量数据,结合ZestFinance的数据挖掘能力和模型开发能力,双方将共同努力改变中国的金融服务市场,建立更加公平透明的信用评估体系,帮助互联网用户发掘和变现其信用价值。同时,融入ZestFinance的核心技术,金融业务可以进一步完善风控模型,从而合理定价,吸引更多合格的贷款对象。
金融是发展迅猛的新兴业务,依托在大数据及人工智能领域的前沿开拓,正逐渐形成大数据风控、个性化投资顾问等智能金融模式,成为生态级互联网金融平台。在金融的业务架构中,消费金融以“有钱花”切入,利用大数据技术建立征信体系,让金融供给惠及普罗大众,目前已在教育领域落地,用户可享受远程异地预授信,并获得秒批体验;理财结合人工智能研发成果,以智能投顾为着力点,为用户提供智能化的资产配置服务;金融风控体系,将风控管理经验与人工智能、大数据技术融合,独创特色的风控管理体系,守护用户资金安全。
金融是用人工智能和大数据驱动业务、变革行业的一个典型代表。首席执行官李彦宏在不久前的联盟峰会上指出,人工智能是互联网发展的“下一幕”,它正在与各行各业深入融合,对传统产业实现重构,实现从“提升效率”向“重构产业”的质变。
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