心理医生
0.7%
机器无法理解人类的情绪,但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题,就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说,机器确实可以胜任心理咨询的工作,因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上:人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候,急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论,而习惯了机器思维的人类同样无法处理。只有同样生而为人的心理医生菜有可能跳脱这一思维悖论,让问题本身变得无关紧要。
教师
0.4%
就在这个月月初,国内的一家教育机构举办了一场“教学人机大战”。他们招募了三名 17 年平均教龄的中高级老师进行真人授课,另一组学生完全使用教学机器人进行学习。在四天的对照学习后,真人教师组被判定落败。
我们不排除这场“人机大战”背后的营销戏码,但哪怕人类教师真的输给了“教学机器人”,也不能就此否认人类教师的存在意义。我们在之前提到的那些人类独有的、被视为最后堡垒的能力,都恰恰是机器所无法传道授业的。
酒店管理者
0.4%
看过《布达佩斯大饭店》的朋友自然会懂,为什么一家酒店的经营者会成为这个世界上最无法被机器人取代的职业。
看完这个报告,你的工作还保得住吗?
除了行业的差异,被机器人接管风险的高低还跟钱有关。
白宫经济顾问委员会表示,高薪职员被机器人接管的风险相对较低,低薪职位可能最终将被机器人完全接管。
校长甜看了看自己的工资条,瑟瑟发抖。
最新报告也赞同这一观点,称工资低于20美元/小时的劳动力更可能面临失业,未来几年这些工作岗位将会被机器人占领。
但对于每小时工资超过20美元的员工来说,失业风险仅为31%,且随着收入的成倍增加,风险将降为4%
面对机器人的入侵,我们该怎么办?
小编认为,培养创意能力是第一要务:
没有蒸汽机的发明,就没有第一次工业革命。
没有汽车的发明,也许我们的社会还处于养马阶段。
但对于我们普通人来说,是不是就离创意很远?并不是。
写文章,能从别人看不到的视角入手,就是创意;
当厨师,能打破常规,开发不同的菜品,就是创意;
理发师,能根据不同人的皮肤、头型和工作类型,搭配不同的发型,就是创意。
说到底,创意就是打造自己的不可替代性,让任何人或机器人无法替代自己来工作。
从这个角度再引申,就是要主动学习新的技能:
在一份调查中,曾有74%的受访者表示,愿意「学习新技能或者接受重新训练,以便将来能够继续就业。」
细心的读者可能会发现小编特意强调了「主动」,这是因为机器永远是被动的,只会按照人的指令去学习和分析。
我们主观能动性,主动学习、把接收到的信息内化成自己的东西,让自己处于制高点。
不过,在主动学习的过程中,对人类还是有要求的,小编用一个字来总结——快。
这包括两方面含义:
1.学习速度快
一定要快,当你的知识体系和大部分人一个水平时,你也就是被机器替换的命运了。
2. 对外界反应快
我们一定要瞪大眼睛,时时刻刻关注出现的新事物,新趋势,对身边的新事物不要排斥,要有一种接纳和容忍的态度。
如果你感觉自己很难做到上面这几点,那么小编只能教你放大招:拔掉机器人的电源插头。
附:人工智能攻城略地,人类选手胜算几何?
4月6日至10日,李开复发起一场德州扑克的“人机大战”。对战双方一方由由六位华人顶尖扑克选手组建,队长杜悦曾在世界德州扑克大赛WSOP的无限注德州扑克赛事中获得冠军。
另一方是美国卡内基梅隆大学托马斯⋅桑德霍姆教授开发的Libratus。Libratus刚一对一无限注德州扑克比赛中击败四名顶尖人类高手,让德州扑克成为继围棋后又一被攻陷的领域。
李开复指出,下围棋考的是IQ,玩德扑靠的是EQ,德扑选手需猜想对方在想什么。不过人类代表队的胜算也只有10%而已。
人工智能不断进化,人类是否会在这场竞争中处于失败者地位?
李开复则认为,机器解放了人类,让人类不用去做很多重复性工作,可以花时间在自己的兴趣上,还可以去做服务、慈善行业。
“各行业都被会人工智能改变,人工智能技术带来的市场规模,会比移动互联网大十倍。”
李开复短期最看好的领域是金融。因为人工智能就是数据机器,金融是以数据为主,并依靠调整数据就能赚钱的领域,能在短期内被人工智能改造。
在无人驾驶领域,李开复认为美国道德、法律层面顾虑太多,加上特朗普不可预测性,技术很难大发展。中国如果能有魄力发展无人驾驶技术,潜力很大。
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