大数据驱动大学变革：催生教育新形态 管理精准化
“大数据”驱动
管理精准化
数据正在颠覆传统的、线性的、自上而下的精英式决策模式，逐步向非线性的、去中心化的、自下而上的、发挥群体性智慧的决策模式转型。
大数据决策模式遵循“万事万物皆量化、数据转变为信息、信息转变为知识、知识涌现出智慧”的逻辑和流程，帮助大学管理者更加清晰地预测大学的未来和发展方向，更加准确地洞悉大学发展态势，从而提高决策的前瞻性和科学性。
大数据穿透了大学与社会间、大学各部门间、大学内师生间的信息壁垒，信息孤岛现象大幅消减，数据共享成为可能，大学管理的协同性、针对性和有效性大幅度提高。
例如，大数据打通了人才需求端和供给端，不断提高人才培养的社会适应性及时代引领作用；大数据打通了大学科技创新链与经济产业链，为经济社会转型升级提供精准化服务。
大学运用大数据技术可以对人员信息、教学活动、科研活动、资源配置、运行维护等数据进行可视化的统计与分析，深度挖掘数据中的隐藏信息，查找问题的症结所在，进行“精准的靶向治疗”。
借助大数据技术，毕业生就业跟踪评价变得更加广泛和有效，有助于大学评价自身教学质量并及时调整人才培养模式及方案来适应社会需求。
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