2017考研数学冲刺：必须死磕的几个知识点 用生命记住
概率论与数理统计部分
第一章随机事件和概率
1、随机事件的关系与运算
2、随机事件的运算律
3、特殊随机事件（必然事件、不可能事件、互不相容事件和对立事件）
4、概率的基本性质
5、随机事件的条件概率与独立性
6、五大概率计算公式（加法、减法、乘法、全概率公式和贝叶斯公式）
7、全概率公式的思想
8、概型的计算（古典概型和几何概型）
第二章随机变量及其分布
1、分布函数的定义
2、分布函数的充要条件
3、分布函数的性质
4、离散型随机变量的分布律及分布函数
5、概率密度的充要条件
6、连续型随机变量的性质
7、常见分布（0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布）
8、随机变量函数的分布（离散型、连续型）
第三章多维随机变量及其分布
1、二维离散型随机变量的三大分布（联合、边缘、条件）
2、二维连续型随机变量的三大分布（联合、边缘和条件）
3、随机变量的独立性（判断和性质）
4、二维常见分布的性质（二维均匀分布、二维正态分布）
5、随机变量函数的分布（离散型、连续型）
第四章随机变量的数字特征
1、期望公式（一个随机变量的期望及随机变量函数的期望）
2、方差、协方差、相关系数的计算公式
3、运算性质（期望、方差、协方差、相关系数）
4、常见分布的期望和方差公式
第五章大数定律和中心极限定理
1、切比雪夫不等式
2、大数定律（切比雪夫大数定律、辛钦大数定律、伯努利大数定律）
3、中心极限定理（列维—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理）
第六章数理统计的基本概念
1、常见统计量（定义、数字特征公式）
2、统计分布
3、一维正态总体下的统计量具有的性质
4、估计量的评选标准（数学一）
5、上侧分位数（数学一）
第七章参数估计
1、矩估计法
2、最大似然估计法
3、区间估计（数学一）
第八章假设检验（数学一）
1、显著性检验
2、假设检验的两类错误
3、单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
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