我市出台规划——

　　到2027年，在医疗、交通、文旅等行业领域研发推出一批行业属性明显的AI应用软件，打造100个示范应用场景

　　企业加速布局——

　　从智算中心建设到应用场景落地，各行各业“刷新”AI应用，以AI为引领的科技创新，成为社会发展和经济增长的核心驱动力

　　日前，厦企科华数据亮出一份喜报：成功中标1.5亿元的算力服务订单。这是继此前不久，科华数据携手开源中国旗下一站式AI大模型应用平台模力方舟（Gitee AI）后，在AI（人工智能）方面的又一新突破。

　　自深度求索（DeepSeek）横空出世以来，AI领域的竞争格局正经历深刻变革，并带动产业链上下游协同发展。随着AI浪潮席卷全球，市场竞争日益激烈，我市企业以极强的紧迫感，从智算中心建设到应用场景落地，全面加速推进“AI+”战略布局。

　　建设层

　　牵手上下游，让算力从用得了、用得起到用得好

　　AI+战略

　　构建智算中心生态圈 持续布局AI算力产业

　　此次“牵手”模力方舟，是前期科华数据联合壁仞科技，成功部署DeepSeek-R1系列模型上线模力方舟平台后，双方的再次紧密合作。模力方舟致力于为开发者提供更高效、更灵活的AI技术服务及应用解决方案，包括视频生成、语音合成、特征抽取、代码生成、风控识别等多个类别。

　　科华数据相关负责人表示，接下来，双方将致力于共同推进大模型托管服务、AI算力领域的技术创新发展以及商业应用落地，携手构建高效、便捷、智能的AI算力新生态。目前，科华数据在全国建立了覆盖华北、华东、华南、西南的四大数据中心集群，运营20多个数据中心，已形成了高效集约的AI算力资源池。

　　“目前我们在手订单充足。”科华数据相关负责人告诉记者，他们的冷板式及浸没式液冷系列产品，正应用于中国移动长三角（苏州）数据中心等液冷项目，同时算力液冷集装箱已出口海外。在智算中心的发展中，融合算网、算液（通常用来强调算力可以像液体一样流动、分配和调度）及算效，让算力从用得了、用得起到用得好。科华数据不仅注重液冷技术创新，还着力携手上下游合作伙伴，共同打造液冷智算中心生态圈，推动智算中心行业向绿色低碳发展。

　　不仅科华数据，厦门多家企业也在AI算力领域加速布局。网宿科技、弘信电子也先后推出DeepSeek智算一体机，为企业提供定制化AI解决方案，进一步开拓算力市场。同时，网宿科技还与立昂技术达成战略合作，围绕高性能智能算力平台、AIGC、大数据等场景展开深度探索，共同建设智能算力云节点，打造高性能智算中心。

　　今年来，这些厦门企业在资本市场表现亮眼，市值屡创新高。这也从一个侧面反映出，以人工智能为引领的科技创新，正成为社会发展和经济增长的重要驱动力。

　　应用端

　　全面推进AI+，“数”造产业民生新业态

　　AI+建筑

　　给建筑检测装上“魔法引擎” 提升服务效率

　　在建筑行业的变革中，AI正给建筑装上智能“魔法引擎”，开启升级之路。来自我市的建设工程检测机构——垒知集团，推出AI+系列服务，将人工智能应用于设计、审图、看料、流程管理等领域，大大提升服务效率。

　　以建筑领域最常见的审图为例，垒知AI审图（LetsReview）就像一位不知疲倦的“超级质检员”，借助卷积神经网络（CNN）与自然语言处理（NLP），精准揪出BIM图纸里的语义级缺陷。有了它，审图效率提高40%，错误率低至1%，图纸质量稳稳在线。

　　还有看料机器人，此前在混凝土生产运输过程中，看料环节总是麻烦不断。最近，垒知仿生看料机器人LetsRobot MI闪亮登场，它是基于机器视觉和深度仿生学习的“守护精灵”，能精准判断混凝土拌合物质量。不管是生产、运输还是交付环节，它都能大显身手，不仅能降低成本，还能提升工程质量。

　　此外，AI设计化身“灵感魔盒”，实现个性化设计与渲染图“一键生成”；AI合同就像“闪电侠”，能在几十秒内完成合同起草和评审，快速又安全，大大降低履约风险。

　　AI+供应链

　　打造一体化数字中枢 全域数据联通

　　日前，厦门象屿核心信息系统顺利接入DeepSeek大模型，正式迈入“AI+产业”融合新阶段。其以智慧供应链和物流系统为基础，打造全域数据联通、智能决策推演和风险穿透式监控的一体化数字中枢。

　　例如，象屿AI知识助手实现“提问即得答案”秒级响应，大幅提升员工信息获取效率和内部管理的协同作用。AI合同助手则结合DeepSeek大语言模型和OCR技术，实现合同快速提取与自动化录入，显著提高合同处理效率，释放人力资源潜力。

　　同时，厦门象屿正着力推动DeepSeek相关功能融入“屿链通”数字供应链服务系统、“智运”网络货运系统等数智化系统，解锁更多应用场景。其负责人表示，接下来，他们将持续开拓AI大模型在供应链采销服务、物流运输等关键场景的创新应用，着力构建端到端的智能决策中枢，实现风控管理能力跃升和全流程业务响应效率优化。

　　AI+出行

　　AI客服“入驻”航站楼 实时响应需求

　　“您好，请问有什么可以帮您？”推着行李进入航站楼，即将飞往北京的周先生迅速输入航班信息，几秒后屏幕上就出现了他的值机柜台位置，还提供了从当前位置到柜台的详细路线指引。更让他惊喜的是，AI还提醒他航班可能会因天气原因延误，建议他提前办理行李托运。

　　这背后正是云知声与元翔厦门空港、兆翔科技联合打造的智慧空港联创实验室的最新成果——DeepSeek与云知声自研山海大模型的深度融合。通过这一技术突破，厦门高崎国际机场的两座航站楼实现了AI数智客服的全面升级。云知声相关负责人告诉记者，他们不仅构建了全面的安全管理知识库，还初步打造了AI安全助手智能体，能够实时响应旅客需求，提供包括一键召援、机场信息查询、远程值机、机场交通查询等在内的全方位服务。

　　在T4航站楼的AI数智客服测试中，一位外国旅客通过AI客服顺利完成远程值机，并查询到了前往市区的机场大巴班次。他笑着对工作人员说：“真是太方便了，完全不用担心语言障碍。”

　　同时，云知声兽牙AI智能体管理平台与DeepSeek完成深度融合，让用户可通过兽牙AI智能体平台快速调用DeepSeek R1或V3版本。通过技术融合与生态共建，为企业提供更高效的智能服务解决方案。

　　AI+取证

　　“慧眼”识别“换脸换声” 用AI打假AI

　　近期，境外掀起一股利用AI深度伪造视频的新型“自骗”攻击浪潮。攻击者通过攻陷的境外视频网站，发布经过深度伪造的人物视频，这些视频采用先进的面部动画、语音合成和身体动作复制技术，极具迷惑性。

　　针对这一新兴的犯罪趋势，厦企国投智能依托深度合成和生成式AI技术，推出慧眼视频图像鉴真工作站、“美亚内容鉴真平台”微信小程序等智能装备和产品，全面支撑人工智能生成视频、图像、音频和文本等多媒体内容的检测、鉴定和溯源工作，为有效打击利用AI技术进行的犯罪行为提供了有力技术保障。

　　“扫描即取，全能固证！”日前国投智能发布预告，即将推出首款标配DeepSeek的取证装备。面对生成式AI技术快速迭代的产业窗口期，国投智能自主研发的“天擎”公共安全大模型已全面接入DeepSeek，并根据行业特点完成参数优化，训练公共安全行业私有化知识。

　　AI+民生

　　DeepSeek“走进”医院 自动识别病历

　　AI也正在深度融入我市的教育、医疗等民生领域。如厦大经济学科在本地部署了AI工作台，全面集成DeepSeek全栈式大模型矩阵与Qwen系列模型，师生可根据需求使用不同模型，借助其强大的代码生成与处理能力，提升开发效率。

　　目前，厦门多家医院陆续官宣，全面拥抱、布局应用DeepSeek。以前为患者制订出院后续治疗计划要靠医生人工完成，至少需要5分钟至10分钟，现在有了DeepSeek，1分钟就能得到此类计划，方案非常细致完备，医生在审核方案时提出质疑或提醒，DeepSeek能快速纠错。

　　公开消息显示，目前厦门大学附属第一医院已实现DeepSeek与住院电子病历系统、手术麻醉系统的接入与应用，AI可自动识别患者病历资料，结合医生提问进行精准的数据分析、思考和问答。

　　同步

　　未来三年要持续推进“人工智能+”行动

　　为推动人工智能产业发展，去年我市出台《厦门市人工智能产业发展规划（2025—2027年）》（以下简称《规划》），在分析发展形势、产业基础，对标其他城市后，指出了厦门人工智能产业发展的不足。其中，在应用场景上，《规划》指出，厦门现有人工智能应用多呈现“点”状分布，涉及范围小，未形成规模和体系，也缺少标杆应用示范场景，难以充分发挥本地的资源禀赋和产业基础优势，也无法给人工智能产业发展提供有效的场景助力和有力的市场支持。

　　为此，《规划》在接下来的发展任务中明确，要充分发挥厦门市的行业应用软件优势，在医疗、交通、文旅等行业领域研发推出一批行业属性明显的人工智能应用软件；以工业数据为关键要素，通过决策式、生成式人工智能和数据应用的协同合作，研发支撑工业发展的数据智能技术产品。

　　要持续推进“人工智能+”行动，并夯实人工智能发展底座，包括强化算力基础设施建设、促进数据要素开发利用、打造产业公共服务平台。《规划》明确，要聚焦人工智能与先进制造、交通运输、城市治理、医疗健康、文创旅游、智慧海洋等领域的深度融合创新，力争到2027年，组织10个引领全国的人工智能示范性应用项目，打造100个示范应用场景，培育10个优秀行业大模型产品。

　　鹭江茶桌仔

　　中小企业如何让AI“为我所用”

　　●李晓平

　　每一次算法迭代，都是解锁新市场、挖掘新价值的“密码”。让AI“为我所用”，发挥其最大价值，正成为AI时代企业发展的核心竞争力。那么中小企业要如何落地人工智能呢？

　　通过分析这些厦企的场景应用，结合与DeepSeek“对话”心得，记者总结了几点。

　　其一，AI并不是万能的，它只是个工具。首先聚焦公司内部使用频率高、耗时多、用人成本大的任务。以垒知集团推出的AI应用为例，建筑设计、审图、看料、项目审核等，都是建筑检测企业重复性强、消耗时间的工作，成了AI应用的突破口。让AI 精准为你“去粗取精”，可大大节省各类成本，解放出更多人力去跑业务、拓市场，或者从事更个性、更有温度的工作。

　　其二，选择合适的AI工具与平台。目前市场上的AI工具很多，各有优劣，企业可根据实际业务应用，逐步去磨合、寻找出数据分析最好、使用起来最得心应手的工具。找对工具，就像找对“合伙人”一样，可大大提高工作效率。

　　其三，要重视数据积累与管理。AI之所以能在医疗领域发力，得益于其前期积累的丰富的医患数据。数据是AI的生产资料，企业要把数据管理起来，建立标准化的知识库，把有价值的业务数据、客户反馈、产品文案等信息进行归类整理，这不仅能提高AI的工作效率，还能帮助企业更好地分析客户需求和产品改进的方向。

　　当然，也不妨采取“小步快走”策略，要培养员工的AI思维与能力，应用上可从小范围开始，逐步推动AI在企业内部的应用与推广。

　　（文/厦门日报记者 李晓平）