罗辑思维跨年演讲最新:罗振宇时间的朋友都讲了什么图

来源:雷锋网 2017-01-04 17:17 /

　　“第二，人工智能不会提高玩家参与的门槛，是降低了参与门槛。

　　以前各个领域的人工智能，比如搞声音识别的和搞视觉识别的、搞自动驾驶的，是完全不同的行当。但是，因为人工智能的算法底层被打通了。各个应用场景中的人工智能，在算法上越来越像。真正最重要的战场转换到大数据上了。

　　谁的数据更多，更精准，谁的技术怪兽就会被喂养得更强。

　　过去我们以为，人工智能这一波机会是大公司独享的机会。但是现在看起来，那些顶尖的算法工程师会出来创业，会进入新兴公司和新兴市场；那些计算能力，已经在通过云技术变得人人可用；那些数据，本来就不是大公司的。

　　而中国在人工智能领域的机会相当大：

　　首先，全世界43%的人工智能论文都是中国人写的；其次，我们每年能毕业上百万的工程师，没有任何一个国家能做到这一点；最重要的是，全世界没有任何一个国家的人民像我们中国人一样乐于向互联网贡献数据，通过各种买买买、卖卖卖。

　　假设人工智能医生真的是靠大数据和海量的病例才喂养得出来，那么，未来最牛的人工智能医生还能出现在哪个国家呢？”

　　罗振宇说的是降低了“参与”门槛，肯定是没有错的，任何技术的走向都是降低参与门槛，从前连操作计算机都需要专业知识，现在不识字的小孩都可以玩iPad，但参与门槛低了，竞争门槛就降低了？商鹊网的CTO魏永鹏认为“门槛高低每个人可以有不同的视角来解读，说抬高也没错，说降低也没错，关键是，不是过了门槛就登堂入室了。还需要有一条通往神殿的路径。这条路径现在还是不清晰的。”

　　至于说中国有优势，罗振宇提的两个论据也是老生常谈，无非是人口优势，搞人工智能研究的劳动力多，用户产生的数据多，但这就意味着“有优势”了吗？前IDL研究院院长、现地平线创始人余凯在雷锋网(公众号：雷锋网)的一次公开课中特意反驳了“中国优势论”：“最近大家在说中国 AI 的人才、技术储备、研究、创新都有优势，这个观点我不太认同。国内学生在已经讨论出解决办法的情况下去做拿竞赛、刷分，这方面我们很擅长，但真正做出 AlpahGo 这样的创新，咱们还差些火候，而且国内也缺乏孵化这种创新的土壤。今年深度学习原创性的基础研究在大步向前发展，然而我几乎没看到哪些进步是国内产生的。”

　　魏永鹏说：“如果这里的中国优势是因为中国有更多的祭品可以用来供神（雷锋网按：指用户产生数据喂养人工智能），那其实没什么可骄傲的。”说到底，如果我们的“优势”还是建立在人口数量上，建立在用户隐私保护形同虚设上，有什么值得骄傲的？